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关键电焊工电气设备对铜的市场的需求预测模型-全网服务最佳

编辑:全网服务最佳 来源:全网服务最佳 创发布时间:2020-11-13阅读10709次
  本文摘要:2.用铜总产量剖析及预测分析  依据预测模型,结合不明数据信息,各自推算出来电动机、电力用电缆电线、直流高压电源、变电器、电器附件行业用铜量,综合分析得到二零一五年及今年电力武器装备行业用铜量预测分析結果,如报表1下图。

预测模型

三、关键电焊工电气设备对铜的市场的需求预测模型  (一)2015、今年关键电焊工电气设备对铜的市场的需求预测模型一  1. 模型假定  1、2006-二零一四年细分化行业用铜量可能模型  应用数据分析和采访调查的方式,下结论细分化行业每亿人民币主要经营的业务盈利的商品务必用铜量,从而可能出有细分化行业用铜量。  模型建立的全过程不但根据中国统计局的涉及到行业数据信息,更为关键数据分析了中国电器行业协会以及隶属的电缆电线联合会、直流高压电源联合会、变电器联合会、大电动机联合会等涉及到技术专业研究会的数据信息,促使模型自身和模型中主要参数的选择更为科学研究和精准。  此外,紧密结合中国电器行业协会以及涉及到联合会,研究组有目的性地根据采访、发放问卷调查、咨询热线等形式多样大力开展了调查分析工作中,对模型的建立和模型中主要参数的选择进行了掌握的讨论。

  可能模型:  某年细分化行业用铜量=细分化行业每亿人民币主要经营的业务盈利的商品务必用铜量细分化行业主要经营的业务盈利。  2、2015-今年细分化行业用铜量预测模型  应用数据分析的方式,难以寻找某细分化行业的增长速度与发电机设备累计电脑装机增长速度因此以涉及到。

同样,某细分化行业用铜量的增长速度也与发电机设备累计电脑装机增长速度因此以涉及到。  预测模型:  各细分化行业的用铜弹性系数由宏观经济政策、该细分化行业的发展趋势特性等多种多样要素规定,因而各细分化行业用铜弹性系数各有不同。

  2.用铜总产量剖析及预测分析  依据预测模型,结合不明数据信息,各自推算出来电动机、电力用电缆电线、直流高压电源、变电器、电器附件行业用铜量,综合分析得到 二零一五年及今年电力武器装备行业用铜量预测分析結果,如报表1下图。预估二零一五年电力武器装备行业用铜量为509.79万吨级,今年电力武器装备行业用铜量将超出633.68万吨级。  依据我国稀有金属行业协会数据统计说明,二零一四年在我国铜消耗量为872.00万吨级(录:此数据信息不还包含保税仓库存量,为转到终端设备消費的铜消耗量),而依据模型一推算出来得到 二零一四年电力武器装备行业用铜量在488.30万吨级,占到在我国当期铜消耗量占比为56.00%。二零一五年精炼铜生产量大概八百万吨,比去年持续增长6%上下,小于当期中国消費增长速度大概两个点【录1】。

从而可能二零一五年我国铜消耗量增长速度大概为4.0%,依据二零一四年铜消耗量为872.00万吨级,推算出来得到 二零一五年我国铜消耗量大概906.88万吨级。依照二零一四年电力武器装备行业用铜量占到全国各地铜消耗量占比为56.00%推算出来,推算出来得到 二零一五年电力武器装备行业用铜量为507.85万吨级,与本预测模型计算的二零一五年电力武器装备行业用铜量509.79万吨级,推算出来测量误差为0.38%,误差范畴超过1%,强调推算出来值和模型计算值結果十分相似,进而检测本预测模型的合理化和可信性。

铜量

  材料来源于:我国稀有金属报《2015年有色行业运营情况分析及对2016年走势的研判》,二零一六年1月21日。  二零一五年十月,安泰科降调其针对我国二零一五年精炼铜消耗量预计,从922万吨级降至918万吨级,因还包含电加热器和通讯行业以内的中下游铜制造业的市场的需求更加不景气。

所述数据信息估计值与我国稀有金属报《2015年有色行业运营情况分析及对2016年走势的研判》中的估计值也比较类似。  (二)根据时间序列分析剖析和主成分分析法法的用铜量预测模型二  本研究组选择总计到二零零六年到二零一五年来源于中国统计局中十年的数据信息进行预测分析。本研究组应用的指标值关键还包含:发电机设备(亿千瓦)、水轮柴油发电机(亿千瓦)、汽轮机(亿千瓦)、电站锅炉(蒸吨)、锅炉(蒸吨)、交流电机(亿千瓦)、变电器(万KVA)、直流焊机(万部)、气动工具(万部)、GDP(亿人民币)、全社会发展耗电量(亿千瓦)、电力项目投资(亿人民币),共12个自变量预测分析用铜量(万吨级)。

配搭的数据分析手机软件为:SPSS10、Eviews8进行预测分析。  1. 根据ARMA模型预测分析自变量标值  建立自重回挪动均值模型,因为平稳随机过程既具有自重回全过程的特点又具有挪动均值全过程的特点,则不可分离用以AR(p)或MA(q)模型,而务必二种模型混和用以。

因为这类模型包含了自重回和挪动均值二种成份,因此 它的阶是二维的,由p和q两个数包括,在其中p意味着自重回成份的级别,q意味着挪动均值成份的级别,记作ARMA(p, q),称之为自重回挪动均值混和  通模型或称之为自重回挪动均值模型。模型ARMA(p,q)的一般关系式为:  确定ARMA模型的级别,描述一个平稳随机过程的经济发展系统软件,依据样版数据信息建立模型,别的自变量同理可证。  依据图1能够显出数据信息皆遵循ARMA(1,1),从而运用Eviews8能够预知未来六年,即二零一五年到今年的12个自变量的标值。确立标值如报表2。

模型

  2. 数据处理方法打法主成份  运用SPSS 19数据分析手机软件进行数据处理方法,最先对归一化处理应急处置,再作进行数据降维应急处置,经剖析得到 指标值间的有关系数矩阵能够显出给出2个变量中间的相关系数r的平方根都超过0.75,能够鉴别这12个自变量中间也不存有明显的多重共线性。  有关系数矩阵的矩阵的特征值和矩阵的特征值的标准差增长率以及累积标准差增长率闻报表3。在要求的累积标准差增长率下提纯了主成份以后,依据主成份综合性模型推算出来综合性主成份值,并对其按综合性主成份值进行排列。

  由报表3各主成份的指数可得到 主成份关系式:  3.重回剖析并建立预测模型  运用重回剖析(regression analysis)是确定3个主成份与用铜量间相互依存的定量分析关联,进行多元化线形重回剖析。得到 模型主要参数如报表4下图:  得到 用铜量预测模型为:  将数据信息带进所述所辟预测模型,得到 预测分析結果如报表5:  从而能够推算出二零一五年至今年电力武器装备行业的用铜量各自为:500.33万吨级、537.06万吨级、547.92万吨级、577.71万吨级、594.93万吨级、622.42万吨级。

  四、模型結果检测及科学研究结果  本课题研究应用二种预测模型,模型一結果:二零一五年,电力武器装备行业用铜量将为509.79万吨级,今年电力武器装备行业用铜量将为633.68万吨级上下,2015-今年电力行业用铜均值增长速度在4.45%。在其中电动机用铜119.41万吨级,均值增长速度为7.02%;电力电缆线行业用铜量为457.15万吨级,均值增长速度为3.79%;直流高压电源行业用铜量为16.68万吨级,均值增长速度为4.18%;变电器行业用铜为31.82万吨级,均值增长速度为6.01%;电器附件行业用铜量为8.62万吨级,均值增长速度为2%。模型二結果:二零一五年至今年用铜量各自为:500.33万吨级、537.06万吨级、547.92万吨级、577.71万吨级、594.93万吨级、622.42万吨级。  由模型一得到 二零一五年电力武器装备行业用铜量为509.79万吨级,模型二得到 二零一五年电力武器装备行业用铜量为500.33万吨级,二种模型预测分析的二零一五年电力武器装备行业用铜量結果的误差为1.8%,超过2%。

二种预测模型結果的互相检测,在一定水平上强调了二种预测分析方式的合理化和可信性。  从而可寻找,根据时间序列分析基本原理,结合主成分分析法法必须不错地综合性12个自变量的危害实际效果,全方位地剖析将来六年电力武器装备行业的用铜量,充分考虑要素涉及全方位,预测分析实际效果不错,预测分析結果可做为最重要的参考文献用以。


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